Equipo de Investigación/Research Team

RSCN0963M. Dolores Jiménez López

Universitat Rovira i Virgili (Spain) 

M. Dolores Jiménez López is an Associate Professor at Departament de Filologies Romaniques at the Universitat Rovira i Virgili (Tarragona, Spain). She has a PhD degree in linguistics. She worked for two years, as a pre-doctoral fellow, at the Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences in Budapest. Her post-doctoral training includes a three-year stay at Department of Computer Science in University of Pisa. Application of formal models to natural language analysis is one of her main research topics.


M. Dolores Jiménez López es profesora agregada en el Departament de Filologies Romàniques de la Universitat Rovira i Virgili (Tarragona, España). Es doctora en lingüística. Trabajó durante dos años, como becaria pre-doctoral, en el Computer and Automation Research Institute de la Hungarian Academy of Sciences en Budapest. Su formación post-doctoral incluye una estancia de tres años en el Departamento de informática de la Università di Pisa. La aplicación de modelos formales al análisis del lenguaje natural es uno de sus principales temas de investigación.

 

CarlosMartinVide

Carlos Martín Vide

 Universitat Rovira i Virgili (Spain) 

Carlos Martín Vide is full professor of Linguistics at the Universitat Rovira i Virgili (Tarragona, Spain). He is the head of the Research Group on Mathematical Linguistics. He has been the main researcher in several projects funded by agencies such as European Comission, European Science Foundation, DGICYT, CICYT, DGR, DGESIC, NATO, DGI, Fundación BBVA, DGU, MEC, Humboldt Fundation, AGAUR, and MICINN. He has more than three hundred publications including books, edited volumes, book chapters, journal articles in journals, special editions, articles in collective volumes, articles in conference proceedings and technical reports. He has a great experience in organising workshops and related events with more than 70 events organized. His main research interests include formal languages and automata, mathematical linguistics, computational linguistics, molecular computation, theoretical computer science.


Carlos Martín Vide es catedrático de lingüística en el Departament de Filologies Romaniques de la Universitat Rovira i Virgili (Tarragona).  Miembro del Grupo de Investigación en Lingüística Matemática. Ha sido el investigador principal en numerosos proyectos financiados por agencias como la Comisión Europea, la Fundación Europea de la Ciencia, DGICYT, CICYT, DGR, DGESIC, OTAN, DGI, Fundación BBVA, DGU, MEC, Fundación Humboldt, AGAUR y MICINN. Cuenta con más de trescientas publicaciones que incluyen libros, volúmenes editados, capítulos de libros, artículos de revistas en revistas, ediciones especiales, artículos en volúmenes colectivos, artículos en actas de conferencias e informes técnicos. Tiene una gran experiencia en la organización de workshops y congresos con más de 70 eventos organizados. Sus principales intereses de investigación incluyen lenguajes formales y autómatas, lingüística matemática, lingüística computacional, computación molecular, informática teórica.

 

 

Sevilla2

Leonor Becerra Bonache

Jean Monnet University (France)

Leonor Becerra-Bonache is an Associate Professor at Jean Monnet University (France). She works in the Machine Learning team at the Hubert Curien Laboratory. During her PhD studies, she worked with prestigious research groups at 5 different universities: Rovira i Virgili University (Spain), University of Alicante (Spain), Waseda University (Japan), University of Maryland Baltimore County (USA) and Jean Monnet University (France). Her post-doctoral training includes a two-year stay at the Department of Computer Science at Yale University (USA) as a Marie Curie Researcher. Her main research interests are in the area of Grammatical Inference, Machine Learning, Formal Language Theory and Computational Linguistics.


Leonor Becerra-Bonache es profesora titular en la Universidad Jean Monnet (Francia). Trabaja en el Machine Learning team del Laboratorio Hubert Curien. Durante sus estudios de doctorado, trabajó con prestigiosos grupos de investigación en cinco universidades diferentes: Universitat Rovira i Virgili (España), Universidad de Alicante (España), Universidad Waseda (Japón), Universidad de Maryland Baltimore (EE.UU.) y Universidad Jean Monnet (Francia). Su formación post-doctoral incluye una estancia de dos años en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Yale (Estados Unidos) como investigadora Marie Curie. Sus principales intereses de investigación son la inferencia gramatical, el aprendizaje automático, la teoría del lenguajes formales y la lingüística computacional.

 

Me2015Henning Christiansen

Roskilde University (Denmark)

Henning Christiansen is Full Professor of Computer Science at Roskilde University, Denmark. He obtained his master’s degree from Aarhus University, Denmark, in 1981 and his PhD from Roskilde University in 1988. His main interests include programming techniques, artificial intelligence, logic and constraint programming, abductive reasoning and language analysis. Recent interests include interactive installations for presentation of art and robots in performative contexts.


Henning Christiansen es catedrático de ciencias de la computación en la Universidad de Roskilde, Dinamarca. Máster por por la Universidad de Aarhus, Dinamarca, en 1981 y doctor por la Universidad de Roskilde, en 1988. Sus intereses de investigación principales incluyen técnicas de programación, inteligencia artificial, programación lógica y de restricciones, razonamiento abductivo y análisis de lenguaje. Otros intereses recientes son:  las instalaciones interactivas para la presentación de arte y  los robots en contextos performativos.

 

jacquenetFrançois Jacquenet

Jean Monnet University (France)

François Jacquenet is a Full Professor at Computer Science Department of the University of Saint-Etienne. He is a member of the Machine Learning Team of the Hubert-Curien lab. He holds a Master of Science in Natural Language Processing from University Paris 6 (France). He got a PhD in Computer Science from the University of Besançon (France).  In Saint-Etienne, he was involved in the research projects Bingo, Bingo2 (funded by the French research agency) to design new algorithms for Inductive Databases. He was a member of the European Network of Excellence PASCAL and then PASCAL2 funded by the European Community. His main research interests are related to Machine Learning and Data Mining applied to large corpora of texts and sequential data.


François Jacquenet es catedrático del Departamento de Informática de la Universidad de Saint-Etienne. Es miembro del Machine Learning team del Laboratorio Hubert-Curien. Realizó un máster en Procesamiento del Lenguaje Natural en la Universidad Paris 6 (Francia). Doctor en Informática por la Universidad de Besançon (Francia). En Saint-Etienne, participó en los proyectos de investigación Bingo, Bingo2 (financiados por la agencia de investigación francesa) para diseñar nuevos algoritmos para Bases de Datos Inductivas. Fue miembro de la Red Europea de Excelencia PASCAL y PASCAL2, financiadas por la Comunidad Europea. Sus principales intereses de investigación están relacionados con el aprendizaje automático y la minería de datos aplicados a grandes corpora de textos y datos secuenciales.

 

LoukanovaRoussanka Loukanova

Stockholm University (Sweden)

Roussanka Loukanova holds master’s degrees from Sofia University, Bulgaria, and Indiana University Bloomington, USA, in Mathematics and Computer Science respectively, and she has a PhD in Mathematics from Moscow State University, Russia. Her research areas include typed theory of situated information, type theory of algorithms, computational syntax and generalized computational grammar. She is currently Researcher at Stockholm University, Sweden.


Roussanka Loukanova realizó un máster en Matemáticas en la Universidad de Sofía, Bulgaria, y un máster en Ciencias de la Computación en la Universidad de Indiana Bloomington, EE.UU. Es doctora en Matemáticas por la Universidad Estatal de Moscú, Rusia. Sus áreas de investigación incluyen la typed theory of situated information, la type theory of algorithms, la sintaxis computacional y la gramática computacional generalizada. Actualmente es investigadora en  la Universidad de Estocolmo, Suecia.

 

DSC_0002

Adrià Torrens Urrutia

Universitat Rovira i Virgili (Spain)

Adrià Torrens-Urrutia is a PhD student at Universitat Rovira i Virgili. His dissertation is placed in the area of natural and formal languages. He has worked on developing the formal bases of a fuzzy grammar in collaboration with the Laboratoire Parole et Langage in France and the Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling in the Czech Republic. His research is focused on an interdisciplinary approach: the combination of fuzzy logic and grammars with constraints to account for different linguistic phenomena in terms of degrees such as degrees of grammaticality and complexity. He has participated in several international conferences. He has published in different journals such as Procedia-Social and Behavioral Sciences, FUZZ-IEEE, AISC, etc.


Adrià Torrens Urrutia es estudiante de doctorado en la Universitat Rovira i Virgili (Tarragona). Su tesis se sitúa en el área de los lenguajes naturales y formales. Ha trabajado en el desarrollo de las bases formales de una gramática difusa en colaboración con el Laboratoire Parole et Langage en Francia y el  Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling en la República Checa. Su investigación se centra en un enfoque interdisciplinario: la combinación de lógica difusa y gramáticas de restricciones para dar cuenta de diferentes fenómenos lingüísticos en términos de grados, tales como grados de gramaticalidad y complejidad.  Ha participado en varias conferencias internacionales. Ha publicado en diferentes revistas como Procedia-Social y Ciencias del Comportamiento, FUZZ-IEEE, AISC, etc.

 

P1020916ClipSmallFile (2)

María Batista Galván

Jean Monnet University (France)

María Batista Galván is a PhD student at Université Jean Monnet of Saint-Étienne. She is currently working on Machine Learning, specifically on Grammatical Inference (GI). Her main goal is to develop new GI approaches that simultaneously exploit syntactic and contextual information during the learning process. She is considering both theoretical and practical aspects of this problem.


Maria Batista Galván es estudiante de doctorado en la Universidad Jean Monnet de Saint-Étienne. Actualmente está trabajando en aprendizaje automático, específicamente en Inferencia Gramátical (GI). Su objetivo principal es desarrollar nuevos enfoques GI que exploten simultáneamente información sintáctica y contextual durante el proceso de aprendizaje. Está considerando aspectos teóricos y prácticos de este problema.